Fil d'Ariane

null Alex Baldwin, Ph. D.

Scientifique junior, IR-CUSM, site de l'Hôpital général de Montréal

Programme en réparation du cerveau et en neurosciences intégratives

Centre de biologie translationnelle

Professeur adjoint, Département d’ophtalmologie et des sciences de la vision, Faculté de médecine et des sciences de la santé, Université McGill

 

Mots-clés

vision • perception • psychophysics • modeling • spatial vision • visual information

Aire de recherche

Mes recherches portent sur l'étude de la perception visuelle par l’entremise d'expériences sur le comportement humain et la modélisation informatique. Je crée des tâches en utilisant des méthodes psychophysiques, lesquelles testent notre capacité à traiter les informations visuelles. Je peux alors étudier le mécanisme par lequel le cerveau accomplit cette tâche. Pour ce faire, je compare les données aux modèles mathématiques et informatiques du traitement visuel. Je développe ces modèles à partir des résultats d'études antérieures de psychophysique, de physiologie et de neuroimagerie. Mes recherches ont permis de mieux comprendre comment les caractéristiques locales sont « assemblées » en textures et bords continus. Je m'intéresse également à la manière dont ce traitement est affecté par le bruit dans le cerveau.

Publications choisies

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  • Integration of contours defined by second-order contrast-modulation of texture. Baldwin AS, Kenwood M, Hess RF (2020). Vision Res. 176:1-15. PMID: 32750557.

  • The mechanism of short-term monocular deprivation is not simple: separate effects on parallel and cross-oriented dichoptic masking. Baldwin AS, Hess RF (2018). Sci Rep. 18:8(1):6191. PMID: 29670145.

  • The equivalent internal orientation and position noise for contour integration. Baldwin AS, Fu M, Farivar R, Hess RF (2017) Sci Rep. 12:7(1):13048. PMID: 29026194.

  • Rejecting probability summation for radial frequency patterns, not so Quick! Baldwin AS, Schmidtmann G, Kingdom FAA, Hess RF (2016) Vision Res. 122:124-134. PMID: 26975501.

  • What do contrast threshold equivalent noise studies actually measure? Noise vs. nonlinearity in different masking paradigms. Baldwin AS, Baker DH, Hess RF (2016) PLoS One. 8:11(3):e0150942. PMID: 26953796.