Unité de capture et d'optimisation des données de recherche
La capture et l’optimisation des données de recherche (CORD) fait partie intégrante du Centre de recherche évaluative en santé (CRES).
Notre principal objectif est d’offrir des ressources complètes, du soutien technique, des logiciels ainsi que des orientations méthodologiques, dans le but de faciliter efficacement toutes les activités relatives aux données dans l’ensemble du cycle de vie des études.
Nos services sont conçus pour compléter l’offre de l’unité de consultation en biostatistique et de la Division Informatique de recherche et technologie de l'information. En mettant en synergie notre expérience, nous avons pour objectif d’offrir un soutien complet quant à tous les aspects de l’exploitation des données, en nous assurant d’obtenir les résultats de recherche optimaux.
Ce que nous pouvons faire pour vous
- Passer en revue les plans de capture, de contrôle de qualité, de nettoyage, d’intégration, de traitement, d’entretien et de dissémination des données décrits dans les subventions ou les protocoles; au besoin, prêter main-forte quant à l’estimation des coûts associés;
- Passer en revue les outils de collecte de données (cahiers d’observations, questionnaires, dictionnaires de données) et, au besoin, suggérer des modifications (p. ex. : meilleures directions ou meilleures catégories de passage) qui pourraient optimiser la gestion des données et améliorer la qualité générale des données;
- Constituer les bases de données REDCap et assurer la mise en œuvre et les tests des bases de données/du matériel servant à la capture de données dans une base de données REDCap;
- Formation sur la base de données REDCap et assistance quant à la base de données REDCap;
- Assurer la gestion de l’ensemble des données, y compris l’extraction, le nettoyage, l’intégration, l’entretien et le versionnage de la(des) base(s) de données.
Communiquer avec l’unité de capture et d'optimisation des données de recherche
Nous encourageons les chercheurs de l’IR-CUSM à communiquer avec nous afin d’obtenir des renseignements additionnels ou de planifier une consultation. Nous apprécions vos demandes et avons hâte de vous aider à optimiser la capture de vos données ainsi que vos processus de gestion.
Isabel Fortier, Ph. D.
Directrice scientifique
Lovemine Jeannot, M. Sc.
Gestionnaire de projet
lovemine.jeannot@rimuhc.ca
514-934-1934, poste 71464
Institut de recherche du Centre universitaire de santé McGill (IR-CUSM)
Hôpital général de Montréal (HGM), local 3.113
1650, av. Cedar
Montréal (Québec) CANADA H3G 1A4